過去幾年，AI已經在多個領域取得驚人成就，但卻罕有一項技術像AI繪畫一樣，不僅給圈內人帶來震動，還讓圈外人也加入狂歡。

【資料圖】

在它的幫助下，繪畫這樣一項對天賦有所要求、需要經年累月練習才能習得的技藝，可以被簡化成一種「與機器進行圖文交互」的“開盲盒游戲”。

你所需要做的，就是在平臺上輸入自己想象中的作品的關鍵詞，快則十幾秒，AI就能端出一幅質量不俗的作品。比如下面這幅：

（關鍵詞：A dream of a distant galaxy, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ）

上面那幅畫作其實還模仿了Caspar David Friedrich的風格。他是德國早期浪漫主義風景畫家，其風景畫在當今被視為浪漫主義的代名詞。由于《云端的旅行者》是其代表作之一，所以AI生成的作品里總能看到類似的黑色人物剪影。

（云端的旅行者）

除了指名某位大師，也可選定不同的流派，比如下面就是經典的國風水墨：

不僅僅是場景，人物也能駕馭：

甚至二次元也不在話下：

（關鍵詞就一個「sky」，多少有點過度解讀）

如此強大的黑技術當然不是一夜之間突然誕生的，早在2015年，谷歌就曾推出過DeepDream，不過直到今年，Disco Diffusion、Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI等平臺相繼向公眾開放后，AI繪畫才真正走進大眾視野。

高品質畫作能夠帶來最直觀的視覺沖擊；加上極低的上手門檻（不只操作簡單，硬件要求也較低，大部分都能在網頁上運行，雖然需要為服務器付上一點費用）；以及快速高效，能夠在短時間內產出大量內容，因此AI繪畫的話題熱度持續發酵。

不過細看，你還是能感受到這些作品的不足。比如場景圖雖然細節飽滿，但元素有時會過度堆疊導致雜亂無章；人物也可能存在比例不協調的問題；而且就算你的關鍵詞“咒語”念得再多再細，也還是無法真正掌控AI的創作。

現階段，AI繪畫產出的大部分作品都需要經過再次加工，要想完全替代人類畫師尚不可能。

但AI繪畫的強大毋庸置疑，而且發展迅猛，大有一種顛覆行業生態的趨勢。如此強大的技術，自然也帶來了一系列的問題和爭議。

01誰感到危機？誰看到機遇？

科技無善惡，人性卻不同。前不久，推特用戶盜用畫師直播稿圖，然后上傳給AI出圖，結果早于該畫師發布，雖然細節略顯粗糙，但整體效果還是與畫師的成稿高度相似。

（甚至貼臉嘲諷）

這種行為，于情于理都應受到譴責。但譴責過后呢？AI繪畫異軍突起，行業規范的確立和相關法律的完善卻是一個漫長的過程。

更麻煩的是，AI繪畫也無法無中生有，在產出之前，它們需要先借助海量人類畫師的作品進行機器學習。而它們產出的畫作，也不是那種簡單粗暴的拼合，理論上只要樣本足夠豐富，就能在“融會貫通”后產出更多富有變化的內容。

8月底，主打二次元頭像的Mimic上線測試，用戶只要上傳一定數量畫作，AI就能在學習后產出相同畫風的作品。結果平臺因為遭到大量畫師抵制被迫停止測試。

這種難以界定是否構成抄襲，但其實是未經授權使用了大量畫師的作品進行訓練，然后將產出內容用于牟利的行為，創作者該如何反制？現階段，或許只能依賴輿論壓力，而這就給維權帶來了極強的不確定性。

另一方面，如果要支付這些創作者報酬，又該如何衡量他們的貢獻？

關于這個問題，圖形起源CEO史海天在《從第一性原理出發，分析AI會如何改變視覺內容的創作和分發》一文里，提到可以利用注意力機制對藝術家的貢獻進行量化。簡單理解就是根據算法計算藝術家對作品產生影響的比重，然后向他們支付相應報酬。

不過也有一些創作者對“借鑒”問題持開放態度。比如Karakter工作室的藝術總監Floris Didden在接受kotaku采訪時表示，他并不排斥AI創作，因為藝術家也經常從彼此的作品中尋求靈感，然后再結合自己的想法創作出獨特的作品。

（工作室部分參與的部分項目）

但抄襲、版權收益還不是最讓創作者們憂慮的問題。微博用戶西仔LittleC在《AI繪畫發展史（偽？）》中描繪的未來，或許才是他們對AI繪畫感到憂慮的真正原因。

在西仔LittleC描繪的未來里，AI平臺通過低價甚至免費吸引到大量用戶為其訓練AI繪畫，同時在網絡上大量爬取未經授權的圖片；

在AI低價格和高效率產出的組合拳面前，初、中級水平的人類畫師完全失去競爭力，紛紛外逃，久而久之，市場上的大部分作品也越來越同質化，只剩部分頂尖畫師還能在行業立足；

而隨著AI技術的不斷進化，以及用戶對新畫風的渴求，平臺自然會盯上頂尖畫師，此時或許法律法規已經完善，平臺需要向他們支付版權費用，但上述“驅逐”初、中級畫師的過程會再度上演；

由于人才斷層，加上沒有新鮮血液輸入，最終必然導致行業枯萎。

這是相當糟糕的一種情況，不過事物的發展總是受多方制約，未來的走向不見得真會如此絕望。

或許，AI繪畫短時間帶來的沖擊是不可避免的，但用戶總會有新的需求，而AI的高效率會加速審美迭代，所以平臺在競爭的驅動下，可能會需要更多創作者提供更富有變化的內容。

史海天的文章也提到，未來圖片版權可能名存實亡，參與建立AI數據集將成為藝術家的主要收益。

創作過漫畫《刃牙~豪仔~》、《寶可夢黑·白》形象插畫的齋藤直葵則樂觀地認為，AI繪畫不會奪走創意工作，反而會增加從業者數量。因為之前不是創意工作者的人也能參與創意工作。

他以2012年上線的Irasutoya（一個免費提供插畫的網站）為例，當時也有一些畫師發出「工作會被搶走」的類似不滿。

雖然Irasutoya確實導致部分工作需求（例如雜志插畫）減少，但整體卻促進了行業創作的繁榮。而且他還指出，這幾年間單幅插畫的價格其實上漲了不少。

不過說到底，上面都只是各方對事物發展可能性的一種預測。如果我們把目光轉向AI繪畫在某些領域的具體應用，或許能進一步拓展我們對未來可能性的認知。

就以我需要密切關注的游戲行業為例。

微博用戶正義的史官提到他們的游戲已經開始用AI來創作一些icon。這些內容一般不會涉及版權爭議，而且AI產出的效率完全不是人力所能比擬的。

靈游坊CEO梁其偉則從決策者的角度出發，指出AI繪畫的價值，在于「AI能幫助決策者（或甲方）成為更好的決策者（甲方），至少對游戲來說是如此」。

他認為，一個項目的美術風格和品質，很大程度上取決于項目決策者，而非項目的美術執行者。AI能幫助制作人更好地表達自己的想法，提升和美術人員的溝通效率；同時AI的高效率也能促使他們嘗試更多的可能性。

網易雷火藝術中心的原畫師奕艾，在《在深入體驗了AI繪畫之后，我對它的態度是……？》一文中也認為策劃可以利用AI來提升效率。

「以往策劃同學和我們溝通，通常也是要自己先找幾張參考圖，然后告訴我們想要的感覺——但是這樣畢竟不直觀。現在有了AI之后，其實他就可以自己生成一些他想要的概念圖直接給到我們，省去了大量的溝通成本和理解成本。」

無論是執行者還是決策者，在品嘗到AI繪畫的便利性后，應該沒有什么理由會放棄如此高效的工具。尤其在項目越來越龐大，越來越講求工業化的當下，這種高效率工具的應用前景無疑值得期待。

02技術變革總會先社會變革一步到來

在討論AI繪畫技術的沖擊與應用的同時，由于涉及人類獨有的感性內容創作，所以AI繪畫到底是不是藝術的問題很自然也會成為爭議的焦點。

這是個很形而上的問題，與之前所有和AI有關的文學影視作品一樣，本質都是對人類獨特性的一種自我審視，只不過這次的討論被圈定在一個更加具體的范圍內。

當人類的感性創作可以被無情感的造物量產，我們該如何重新定義自身的獨特性？這種太形而上的問題很難探討出個所以然來，所以還是讓我們回歸現實，看看一些具體案例。

AI畫作的價值可能遠超你的想象。2018年，一幅命名《Edmond de Belamy》、使用GAN（生成對抗網絡）產出的畫作，出現在知名拍賣行佳士得舉辦的拍賣會上。這件拍賣品的預估價在7000到10000美元，最終成交價卻高達432500美元。

如果說我們尚且可以將上述拍賣品視為一件商品，那么今年8月底，一幅由MidJourney生成、名為《Théatre D"opéra Spatial（太空歌劇院）》的畫作在美國科羅拉多州博覽會上獲獎，則實實在在地觸及到了“藝術創作的底線”。

然而更早之前，美國版權局則拒絕授予AI作品版權的請求，理由是「人類原創是版權保護的前提條件」。

AI繪畫的出現，挑戰的不僅僅是行業生態，還有人類的倫理道德觀。而且比起探討「AI的命是否也是命」這種還只停留在科幻作品中、允許我們優哉游哉幻想的命題不同，當前我們所面臨的，是更為實實在在且亟待解決的問題。

不過技術變革始終先于社會變革到來，而且往往只有這項技術得到大規模應用，才能加速推進社會變革的到來。

03結語

一項技術一旦被廣泛應用，除非被取代，否則它的發展必然是不可逆的。盡管我們無法預測未來，卻能夠以史為鑒。從第一次工業革命開啟至今，每次技術變革雖然都會帶走一些舊產業，卻也催生出更多新的崗位需求。

而在這個過程中，有人看到了危機，有人卻看到了機遇。作為原本就身處行業之中的人，或許轉換一下思路，就會發現自己比其他人擁有更多的優勢。

不過有一點需要明確，阻擋技術變革的浪潮或許不自量力，屬于自己的合法權益卻值得捍衛爭取。

本文來自微信公眾號“手游那點事”（ID：sykong_com），作者：shadow，36氪經授權發布。