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  • 當Adobe遇見機器學習:新Photoshop推多項AI新功能

    【導讀】圖像處理軟件巨頭Adobe擁抱AI已經不是一年兩年了。盡管它使用的AI工具并非最新技術,但其真正過人之處是技術背后的產品策略。

    Adobe 的 Max 2021 活動如期展開!

    這個活動最有趣的特點之一是,不斷將AI集成到Adobe的新產品或新功能中,過去幾年里,AI一直是這家公司不斷探索的領域。

    Adobe 正在利用深度學習來改進其應用程序,鞏固其在視頻和圖像編輯市場中的優勢地位,同時,AI技術向產品中的滲透,也在重塑著Adobe公司的產品戰略。

    AI驅動的圖像和視頻編輯

    Adobe 的 AI 平臺 Sensei 現在已集成到其 Creative Cloud 套件的所有產品中。今年的Max 2021上展示的功能之一是 Photoshop 中的自動化工具,它使您只需將鼠標懸停在對象上即可選擇該對象。

    Photoshop 的自動選擇功能

    這個功能可節省大量時間,尤其是在編輯對象輪廓和顏色復雜,用經典工具很難準確選擇時,效果明顯。

    Adobe 還改進了神經過濾器,這是去年添加到 Photoshop 的一項新功能。神經過濾器使用機器學習來增強圖像,許多濾鏡適用于人物肖像和圖像。

    神經過濾器可以為黑白圖像著色或改變背景景觀

    比如可以使用皮膚平滑、將妝容從源圖像轉移到目標圖像上,或者更改照片中主體人物的表情。

    其他神經過濾器可以對圖像進行更通用化的修改,比如為黑白圖像著色、更改背景風景等。

    此次Max大會還公布了一些預覽版和即將推出的新技術。

    比如,Adobe 照片集產品的一項新功能稱為「In-between」,可以以短間隔拍攝多張照片,通過自動生成照片中間的幀來創建視頻.

    正在開發的另一個功能是「on point」,可以通過用戶提供的參考姿勢來搜索 Adobe 龐大的庫存圖像庫。例如,如果提供一張人坐著伸手的照片,機器學習模型將檢測這個人的姿勢,并在庫中找到相似姿勢的人的照片。

    目前這些功能已添加到 Lightroom、Premiere 和其他 Adobe 產品中。

    其實,如果單看Adobe產品的每一項AI功能,它們都不是開創性的最新技術。

    使用神經網絡進行風格遷移,是一項至少已有4年歷史的技術。支持多個圖像生成功能的生成對抗網絡 (GAN) 已經存在了7年多。事實上,Adobe 使用的許多技術都是開源且免費提供的。

    Adobe AI 真正的過人之處不是卓越的AI技術,而是產品策略。

    成功的產品需要具有差異化價值,才能說服用戶開始使用,從舊方案切換到新方案。

    除了功能好用之外,好的產品還必須注意使用成本,這里的成本不僅包括產品本身的價格,還要考慮用戶使用時的產品體驗成本。

    深度學習技術本身的應用成本也是個問題。許多用戶的設備沒有運行神經網絡的內存和處理能力,需要借助云服務。因此,產品必須設立服務器,開放網頁API,還要確保云服務的可用性。這類服務成本往往需要大量付費用戶才能撐得住。

    另外,還必須考慮產品的獲利方式,保持用戶粘度。一款產品是基于廣告的免費產品、還是免費增值模式?是一次性買斷還是訂閱付費?一般用戶都不愿意同時使用付費方式過多的產品。

    最后,AI導向型產品需要不斷迭代和改進。比如利用機器學習來增強圖像,就需要建立一個工作流程來不斷收集新數據,找出模型不足的地方,并對其進行微調以提高性能。

    Adobe:在產品中集成AI,用AI重塑產品

    Adobe 的 Photoshop 和 Illustrator 是非常強大的圖片處理工具。

    Adobe 已經在圖形軟件市場占有很大的份額,公司的軟件每天有數百萬人使用,公司在接觸其目標市場方面沒有問題。

    每當有新的深度學習工具時,Photoshop、Premiere 和 Creative Cloud等應用很快就能通過插件集成這些AI工具,供用戶使用。用戶無需付費或安裝任何新應用;他們只需要下載或更新插件就行了。

    過去幾年里,Adobe逐步將這些AI功能從插件過渡到云,也旗下應用無縫集成深度學習技術鋪平了道路。

    現在,Adobe 的大部分 AI 功能都在云上運行。對于用戶而言,使用云服務與本地服務的體驗沒有什么不同。同時,通過云服務的規模化效應,Adobe可以極大提升深度學習推理工具的成本效益。

    目前,Adobe大部分新的AI功能都免費提供Creative Cloud 的訂閱用戶。

    通過基于云的深度學習模型,Adobe相當于開了一家非常高效的「AI 工廠」。用戶在云上使用Adobe的機器學習模型時,其數據也會反過來促進AI工具的性能提升。

    「在產品中集成AI,通過AI重塑產品」。這當然是個良性迭代。

    將AI技術和機器學習模型真正集成到產品中,并實現可持續的穩定盈利,是個非常困難的任務,大多數公司都無法實現。

    Adobe 可能是個有趣的例外。

    參考資料:

    https://thenextweb.com/news/ai-driving-powerful-photoshop-features-and-shaping-adobe-product-strategy-syndication

    https://www.dpreview.com/news/5906040757/adobe-s-new-ai-tech-will-add-motion-between-multiple-frames

    本文來自微信公眾號“新智元”(ID:AI_era),編輯:David,36氪經授權發布。