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  • 千億氣象服務市場,墨跡天氣“吃肉”還是“喝湯”?

    宋神宗元豐五年春,蘇軾與友人在沙湖道春游時突遇大雨,因為沒有雨具被淋了個透心涼。友人深感狼狽,他卻泰然處之,冒雨瀟灑前行并寫下膾炙人口的《定風波》。

    今日,我們可能再難以有機會體驗到蘇軾所經歷的狼狽與豁達,在各類天氣預報軟件充斥手機的背景下,出行前提前查閱天氣已不是什么難事。

    如今,氣象給我們帶來的幫助已越來越大,不僅體現在日常生活上,還延伸到了商業領域。據中國氣象協會估算,未來2025年中國氣象服務產業規模可達3000億元,氣象服務市場已然進入紅利期。

    市場競爭加劇已成必然趨勢,誰會成為攪動市場的那只手呢?

    洞察先機,墨跡天氣抓住B、C兩端市場

    論熱度,這幾年氣象服務市場雖然不及新消費、AI等火爆,但一直不乏資本關注。今年以來,象輯科技、九方科技等商業氣象服務商先后完成了融資,然而說起最受市場關注的氣象服務商,當屬墨跡天氣。

    在國內一眾氣象服務企業中,墨跡天氣是最早入局的一批。2009年墨跡天氣便發布了第一版App,正式進入氣象服務領域。

    此后幾年,由于受相關政策限制,墨跡天氣的氣象服務一直面向C端發展。當時,墨跡天氣主要做了兩件事:一是利用科技手段,不斷提高天氣預報的準確度,二是以天氣預報為核心,先后上線了實景社區、資訊、生活服務等功能,將APP打造成為了一站式綜合服務平臺。此外,還在氣象硬件方面推出了“空氣果”,嘗試深度融入居民生活。

    這些動作的確為墨跡天氣積累了不少C端用戶,其官網顯示,截至2019年下載用戶達7億,月活躍用戶達1.5億。這個成績讓墨跡天氣有了與流量平臺爭奪市場的底氣。

    但問題也隨之而來。用戶有了,如何變現呢?作為一款氣象類軟件,墨跡天氣的變現方向并不多,招股書顯示,過去其廣告收入一度占營收比例90%以上。然而,用戶將墨跡天氣視為預知天氣的工具,并不希望在查閱天氣前還要瀏覽大量的廣告,這就導致墨跡天氣要面臨用戶流失的風險。

    因而,為了讓自己不陷入這種兩難局面,墨跡天氣開辟了to B的道路。

    2015年6月,氣象局正式頒布號令開放中國氣象信息,并于2020年完全放開,同時鼓勵民營資本和氣象局合作。

    政策利好下,墨跡天氣迅速推出“墨跡赤必”切入B端市場。由于已在C端市場運營多年積累了豐富的經驗和海量數據,墨跡天氣得以在B端市場順利鋪開。

    截至2020年末,墨跡天氣已為超100家行業客戶提供了氣象服務。相比于其他商業氣象服務商,墨跡天氣已然走在前列。然而數據顯示,就氣象服務市場整體而言商業化程度還是偏低,公眾氣象服務占市場總量高達76.01%,商業氣象龍頭還未出現。

    面對千億商業氣象服務藍海,墨跡天氣要如何釋放價值呢?

    氣象服務深度商業化,墨跡天氣還“能打”嗎?

    由于我國氣象商業化時間較晚,大多數人可能并沒有意識到其實氣象服務對企業來說非常重要。

    從服務對象上看,農業、物流、交通、出行、餐飲零售等諸多行業都需要氣象服務。氣象為企業發展帶來的助力不僅有“預報天氣”,還體現在管理升級、流程再造、服務創新和產業升級等方面。

    以零售行業為例,大型零售企業一般都有成熟的供應鏈,以實現采購、物流運輸、銷售等環節無縫銜接,提高運作效率。但這同樣也意味著一旦其中某個環節出了問題,其他環節都會受到影響。

    而在采購、物流運輸與銷售的實際運作過程中又經常會受到天氣這種不確定因素的影響。這時就需要專業級的氣象服務來提前進行科學決策,降本增效。

    事實上,國外大型零售企業如沃爾瑪、麥當勞、星巴克等都有固定的氣象服務方案提供商,氣象服務早已融入其生產的方方面面。

    相比之下,我國的氣象服務還處于發展的初期階段,企業的氣象服務意識還在形成當中。在這樣一個市場環境下,墨跡天氣還能如何釋放價值?

    作為氣象服務商,氣象預報的覆蓋范圍和準確率自然是決定其能否打響第一槍的關鍵。氣象預報覆蓋范圍與被服務企業的商業版圖是否匹配,預報的準確度是否與真實天氣相差無幾,這些都是企業在引入氣象服務時重點考慮的問題。

    而覆蓋范圍和準確率本質上考驗的是數據采集能力。相比于其他氣象服務商,墨跡天氣除了可從國內外專業氣象組織采集數據外,還利用時景社區內海量的實時天氣圖片以及后臺用戶的短時反饋等眾包數據對天氣信息進行實時更新與補充,后者是造成墨跡天氣商業價值區別于同行的主要原因。

    B端乃至G端市場之所以需要商業氣象服務,就是因為相比于公眾氣象服務,商業氣象服務的專業程度更高,數據分析與氣象預測能準確,能幫助B端與G端在生產活動中規避因氣象變化導致的損失。通過提升數據采集能力,墨跡天氣可以針對不同的行業出具不同的定制化方案,打破業內“一方案多行業應用”的僵局。

    不過,在氣象服務市場價值逐步釋放的當下,后入局的競爭者實力也不容小覷。如專注B端的象輯科技就擁有不俗的科研實力,其自主研發了50余個氣象技術,包括大數據開發、氣象識別、氣象預報等,且均申請了專利。與之相比,企查查上墨跡天氣的專利信息僅有33個,略顯不足。

    面向B端與G端的專業氣象服務畢竟不同于面向C端的公眾氣象服務,想要在千億市場中最大限度的釋放價值,墨跡天氣還要繼續提升自己的科研實力與市場運營能力。

    本文來自微信公眾號“松果財經”,36氪經授權發布。