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隨著我國“數字經濟”不斷發展，數據集聚開發應用背后的隱私泄露、數據泄密現象值得警惕。在貴陽舉行的2019中國國際大數據產業博覽會上，數據安全隱憂、數據保護法律制度建設、核心技術創新成為與會專家討論的焦點。

“數字經濟”面臨安全隱憂

在此次博覽會上發布的《中國大數據發展報告No.3》認為，未來中國將創造出“數字經濟”發展的下一個風口。“數字經濟”的發展速度逐年加快，前景令人十分看好。

但是，近年來，數據安全事件也大量出現，比如5億雅虎用戶信息被黑客盜取、勒索病毒肆虐全球、我國多個招生考試院網站被攻擊導致大量考生信息泄露等等。僅2018年全球公開的數據泄露事件就超過6500起，其中涉及人數超過1億的就有12起，包括萬豪國際旗下喜達屋酒店被黑客入侵，導致5億客戶數據泄露。

數據集聚開發應用的背后，隱私泄露、數據泄密的風險突出，隱患不小，令人擔憂。在數據的獲取、處理、使用等過程中，如何保障安全成為一個緊迫問題。

制度建設應考慮合理適度

近年來，我國數據保護法律制度建設不斷加快。繼2016年《中華人民共和國網絡安全法》頒布實施后，個人信息保護法于2018年被列入五年立法規劃，數據安全法于2019年被列入年度立法規劃。

今年5月28日，國家網信辦發布《數據安全管理辦法(征求意見稿)》，就維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織在網絡空間的合法權益，保障個人信息和重要數據安全，征求廣大網民意見。

中國科學院信息工程研究所副所長郭莉認為，要建立和健全數據保護法律制度、權責明晰的安全責任機制，尤其要考慮到合理適度，既要避免法律缺失，數據被濫用，也要避免防護太過度，抑制了“數字經濟”正常發展。

“數據安全不僅僅是技術問題，它是國家政策、法律法規、技術開發等相結合的一個大體系。”中國科學院信息工程研究所研究員王偉平說。

核心技術創新務必加強

與會專家認為，通過加大研發和創新力度，掌握大數據安全治理的核心技術，提高數據安全預警、溯源能力，以及應急和處置能力。

中國科學院院士、清華大學教授王小云在論壇上介紹，密碼技術就是保障“數字經濟”高質量發展的一個重要技術手段，相關技術還需要完善。業內人士建議，人工智能對安全風險處理效率較高，未來應在人工智能技術上發力，人工智能本身可以對網絡流量、海量數據、成千上萬的關聯點進行分析，發現異常問題。

啟明星辰信息技術集團股份有限公司董事長嚴望佳認為，對于數據安全，應該建立相對獨立的安全防護系統，要發展具有自主知識產權的數據安全產業。數據安全人才短缺現象也是與會專家關注的焦點，他們認為應加快數據安全專業人才培養。

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