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“蒙娜麗莎”因為其神秘的微笑而聞名于世。最近在人工智能的幫助下，這張著名的臉展示出了一系列令人震驚的新表情。

在一段5月21日分享在YouTube的一段視頻中，分別有三個不同片段展示了緊張不安的蒙娜麗莎動嘴唇和轉頭時的樣子。視頻中的蒙娜麗莎是由卷積神經網絡創造的，卷積神經網絡是一種像人腦一樣處理信息的人工智能，可以用來分析和處理圖像。

研究人員對該算法進行了訓練，使其能夠理解面部特征的一般形狀及其相互之間的關系，然后研究人員將這些信息應用于靜止圖像上。最終，一幅單一的畫面變成了一段真實的視頻。

來自斯科爾科沃科技研究所和三星人工智能中心(莫斯科)的工程師葉戈爾·扎哈羅夫在這段《蒙娜麗莎》的視頻中解釋說：“人工智能‘學習’了三位模特的面部運動數據集，并且生成了三個截然不同的動畫。雖然在這三個視頻片段中人們仍然能辨認出蒙娜麗莎，但三位模特的外貌和行為的變化賦予了這些‘活生生的肖像’以鮮明的個性。”

扎哈羅夫和他的同事還根據20世紀的文化偶像，如阿爾伯特·愛因斯坦、瑪麗蓮·夢露和薩爾瓦多·達利的照片制作了動畫。研究人員在5月20日發表在arXiv雜志網絡版上的一項研究中描述了他們的發現，但是這項研究沒有經過同行評審。

研究人員寫道，這類視頻被稱為deepfakes，制作這樣的原創視頻并不容易。人的頭部具有幾何復雜性和高度的動態性，并且頭部的三維模型有“數千萬個參數”。

更重要的是，這項研究表明，人類的視覺系統非常善于識別三維模型人腦中的“哪怕是很小的錯誤”。一些看起來很像人類但并不完全屬于人類的東西，會引發一種“恐怖谷效應”(uncanny valley effect)，并給人們帶來深深的不安感。

人工智能此前已經證明，制作令人信服的deepfakes是可能的，但是需要從多個角度拍攝目標對象。在這項新研究中，工程師們將人工智能引入了一個非常大的數據集，里面有顯示人臉活動的參考視頻。科學家們建立了適用于任何一張臉的面部地標，來教授“神經網絡”人臉運動的一般規律。

然后，他們訓練AI使用參考表達式來映射源特征的移動。研究人員稱，這使得人工智能即使只有一張圖片可用，也能創建deepfakes。

科學家們寫道：“更多的源圖像在最終動畫中提供了更詳細的結果。在一項用戶研究中，一段用三十二張圖片而不是一張圖片制作的視頻達到了堪稱完美的真實性。”

AI打造蒙娜麗莎系列表情包

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