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(資料圖片)

OpenAI 推出了公開測試版的 API，使其圖像生成軟件 DALL-E 更廣泛地提供給企業。該 API 將使企業更容易將 DALL-E 的文本轉圖像功能添加到他們的產品中，為開發者提供簡化的工具，以便按照他們的喜好整合和定制該軟件。

該 API 的一個早期使用案例是微軟的 Designer 應用程序，該應用使用 DALL-E 為 Office 用戶生成圖像。微軟是 OpenAI 的主要投資者之一，并在上個月發布了該應用程序。

OpenAI 負責 API 的產品經理 Luke Miller 稱：“我們已經有一些客戶以非常有趣的方式在此基礎上進行開發。有些是創造性的探索，有些是更多的商業導向。一家名為 Mixtiles 的初創公司正在使用該 API 生成用于家庭裝飾的海報和藝術品，另一家名為 CALA 的公司正在使用它來幫助客戶設計他們自己的服裝。”

在過去的一年里，人們對文本轉圖像人工智能的興趣和采用呈爆炸式增長，而 OpenAI 雖然曾經是該領域的領導者，但現在受到了 Midjourney 和 Stability AI 等后來者的挑戰，并且他們對用戶的限制較少，允許用戶在幾乎沒有監督的情況下建立自己的 AI 系統。同時，這一領域的其它參與者，如谷歌和 Meta，采取了更為謹慎的方法：開發具有類似能力的系統，但將其公開使用限制在非常有限的場景中。

文本轉圖像人工智雖然能提供的明顯的創造性好處，但也存在多方面的問題。該軟件可以被用來產生錯誤的信息和有害的圖像，并且在數據使用方面存在著具有挑戰性的道德問題。

像 DALL-E 這樣的文本-圖像人工智能系統是根據從網絡上搜羅的圖像進行訓練的，這些圖像通常包括攝影師、藝術家和設計師的版權作品。許多藝術家感到憤怒的是，由此產生的技術不僅可以用來模仿他們的個人風格，而且他們也沒有因為使用他們的作品為 OpenAI 這樣價值數十億美元的公司創造收入而得到補償。

IT之家了解到，一些開發文字轉圖像應用的公司開始提供補償。例如 Shutterstock，他們將其貢獻者的數據授權給 OpenAI 以創建 DALL-E，并使用其 API 生成定制的庫存圖像，最近該公司宣布正在設立一個貢獻者基金，以補償其作品被用于訓練 AI 的個人。

當被問及 OpenAI 是否計劃制定任何類似的計劃來補償藝術家時，Miller 說現在沒有任何具體的東西可以分享，會繼續從社區尋求反饋，并稱這是一個非常復雜的問題，需要從很多不同的角度來考慮。

對于 OpenAI 來說，這個問題確實難以回答，因為該公司從未分享過用于創建 DALL-E 的訓練數據。法律專家稱，在美國，通過刮取公共圖片，即使是受版權保護的圖片，來訓練人工智能模型可能會被合理使用原則所涵蓋。但許多藝術家指出，充分的法律保障并不等于道德上的認可。

OpenAI 說，對 DALL-E API 的訪問開始時將是有速率限制的，不會在客戶如何使用該技術方面進行審查。客戶將按生成的圖像數量收費，并能在三個分辨率級別中進行選擇：256 x 256 的圖像每張 0.016 美元（約 0.1168 元人民幣）；512 x 512 的圖像每張 0.018 美元（約 0.1314 元人民幣）；而 1024 x 1024 的圖像每張 0.02 美元（約 0.146 元人民幣）。

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