虛擬人界有多卷？

近幾年國內外火山噴發般的虛擬人可以說明這一點。

上個月，扎克伯格挑戰光劍變身，右手藏劍，左手亮劍：

這是Meta一直在開展的Codec Avatars項目，目前已經能創建出逼真的虛擬角色，連頭發絲都根根分明。

據了解，該項目使用的是3D捕捉和AI技術，最初以高質量的頭像演示開始，后來逐漸實現構建全身的虛擬化身。

然而，采用這種方式，動作捕捉拍攝三秒鐘所記錄的數據，就足以裝滿一個512G的磁盤。

也就是說，采用這么多攝像頭是對存儲硬件的一種極大的挑戰，需要極多的數據才能創造出一小段demo。

效果是很不錯了，但卷也是真的卷啊，卷的不是虛擬人，是設備啊。

臉書之后，“英偉達發布會里有幾秒鐘的黃仁勛是假的”這個話題，又引起了大眾的激烈討論。

這個真假難辨的黃仁勛，是由英偉達在2019年正式發布的一個計算機圖形與仿真模擬平臺，

在身體表現的部分，英偉達研究團隊聘請了一位演員，讓他穿上動態捕捉裝備，并且記錄下該演員模仿黃仁勛演講的身體姿態。

通過名為Audio to Gesture的技術，使得演講的音頻作為身體動作表現的獨特傳輸驅動。

據悉，該團隊一共做了21個版本的“黃仁勛”。最后，再通過CG動畫渲染技術，才得以實現短短15秒的虛擬“黃仁勛”演示。

效果是很不錯了，但卷的除了設備，還有背后的人類團隊啊。

中國的虛擬人也如浪潮一波又一波洶涌而來。比如，近日爆火的柳夜熙。

柳夜熙是一個虛擬美妝博主，一夜漲粉上百萬不僅僅和她的畫面技術有關系，故事精彩，畫面精致給用戶帶來新穎感，讓人忍不住駐足觀望。

當然啦，漲粉和點贊和虛擬人物柳夜熙的顏值也有很大的關系，柳夜熙的捏臉數據算得上是捏臉界的顏值天花板。

她的穿搭妝發都充斥著東方元素，有著現代和古代文化的碰撞感，臉型是帶有棱角的鵝蛋臉，溫柔中帶著一絲英氣，面部飽滿輪廓清晰流暢，有自己的特色。

而這次的卷不是柳夜熙，是背后的CG、設備、美術等龐大的人類團隊。

就在前兩天，一個新的虛擬人，終于突破了虛擬人界的天花板！堪稱虛擬人屆的卷王！

先來猜一猜，上下兩邊哪個是真人，哪個是虛擬人？

?

答案：都是虛擬人。

他是全球首批和真人原型真假莫辨的數字孿生人——N小黑。

同時，N小黑的「制造者」小冰公司，還公布了他的數字孿生人搭檔：N小白。

這也是人工智能虛擬人類的整體自然度，首次被提升到和真實人類幾乎無法分辨的程度。

當我們談起「數字孿生」——這個用技術復刻現實的新概念時，似乎總是十分遙遠，過去幾年，它在工業制造的熱度不斷攀升，現在，它終于離我們的想象更近了——

N小黑和N小白，作為真人的數字化身，在「每日經濟新聞」直播新聞 70 天，幾乎沒人看出來，這是兩個虛擬人。

當播報新聞的虛擬人在眼前真假難辨，恰恰證明了技術的飛速演進，正為我們的生活帶來了更?多新可能。

當然，卷也是真的卷啊，直播70天還沒工資。

首批數字孿生虛擬人，怎么做到真假難辨？

各式各樣的虛擬人，我們已經并不陌生。

N小黑和N小白這次最大的突破，用一句話來概括就是：真實，高效，無人化。

真實之處，我們已經能從畫面上輕易感受——

屏幕前，N小黑正鏗鏘有力地播報著今日的熱點資訊。

他雙手握在身前，眼睛自然眨動，嘴唇輕啟，口型會根據每個字的發音而變化，眉毛也隨著情緒上下擺動，甚至臉上可以看到因吐字而波動的肌膚紋理。

要做到這一點，必須得先說說小冰深度神經網絡渲染技術（Xiaoice Neural Rendering, XNR）了。

這項技術，主要是通過深度學習，從大量數據中提取數據先驗，就能實現快速渲染。要知道，傳統的 CG 和動作捕捉不僅耗時很長，而且成本極高。

比方說，一部 CG 電影里，最難制作的特效之一就是頭發。每當虛擬人的幾十萬根發絲在飄，那就是經費在瘋狂燃燒。

小冰這項技術，首先就解決了低效率、高成本的問題。

接著，該技術還能基于深度學習的三維場景表達和對應的神經渲染管線，在特定場景中發揮作用，虛擬人的視覺形象、表情、肢體動作就都能「復刻」且還原。

這樣，他們看起來就更加真實了。

我們總是能清晰分辨出 CG 或 CG+動作捕捉制造出來的虛擬人，因為他們要不長得跟漫畫里一樣，要不就是一副撲克臉，一說話或微笑就露出破綻，生硬的動作也讓人感到隱隱不適。

所以虛擬人的制造者們，需要花很多功夫去彌補其中的不自然之處。

前陣子很火的虛擬人柳夜熙，其實是由「真人身體+虛擬面部+酷炫特效」結合呈現，只看柳夜熙臉的話，還是能看到她在表情管理上的不足。

數字孿生人，與其說是讓虛擬人變得更真實，不如說是讓虛擬人變得更自然。

這種整體的自然度，具有更多「人情味」，而不是帶給人「似像非像」的詭異感覺。「自然」能讓人感覺到驚喜，也能讓虛擬人更親近人，且更容易進入我們的日常生活。

從最開始，小冰通過知名財經主播N小黑（N小黑財經）和N小白（每經小白基金）獲取訓練數據，到通過深度神經網絡渲染技術改善數據，最后通過小冰框架小樣本學習技術——

只要一周，兩個虛擬數字人就誕生了。

他們不僅能干人干的活，還能干人難以干的活，以及其他虛擬人干不了的活。

這次小冰公司還在全球范圍內，首次實現了視頻采編播全流程的無人化操作。

也就是說，他們不僅形象是AI建模生成的，從金融資訊的文本生成，到通過預訓練的虛擬主播實現音畫同步播報，再結合同步場景動態繪制，最終生成完整的直播推流，全都是由 AI 完成。

?小冰與每日經濟新聞聯合推出的「每經AI電視」，也成了全球首個7x24小時不間斷播出的AI視頻直播產品。

可以說，無論對于虛擬行業或是大眾層面，小冰公司都提出了一個新的解決方案。

虛擬人越來越流行，也離生活越來越近

在虛擬人的道路上，小冰已經嘗試過很多種可能。

從最初的聊天機器人，到能寫詩寫歌的 AI少女小冰、再到后來的小冰虛擬男/女友，今年還推出了虛擬偶像 MERROR，以及由千千萬萬虛擬人和人類混居的新平臺——小冰島。?

?△圖片依次為少女小冰、MERROR、小冰島虛擬人

這些虛擬人背后，都基于小冰框架，本質也就是「AI beings」，它將能定制各類人工智能個體，也會在未來帶來更多元的可能性。

N小黑和N小白，是小冰在 AI being 時代的最新探索。

不過要想走得長久，走進人們日常生活，還是得靠「內容」說話。

最早我們對虛擬人傳達內容的期待，可能就是人工客服的回應，或者喊一聲小愛同學對方回復「我在呢」。

現在，幾乎市場上的虛擬人都還有點兒才藝，因為有了中之人，所以他們開始會唱歌、拍視頻、和人交互。

而N小黑和N小白已經能從視覺、聲音、文字上都自由表達，還能實現實時音視頻流。

在數字孿生、框架全能力、多模態交互，以及實時音視頻上，小冰都跨出了領先的一步。這些能力，能讓虛擬人打破虛擬和真實的界限，更自然無形地融入我們的生活空間。

接下來正在迪拜世博會中國館參展的夏語冰可能也將營業，這又是小冰團隊的一個力作，虛擬數字主播接下來還能幫人們講解網課、播報天氣預報、科教科普……?

?△圖片為夏語冰

未來的虛擬人，其實還有更多的想象空間。

但當下要讓他們離我們更近，就是真正走進我們生活，添補我們現有的需求，真正解決一些實際問題。

虛擬未來，得更實在

隨著虛擬數字浪潮一波波襲來，我們會越來越習慣虛擬人和真人共存的社會。

艾媒咨詢《2021 中國虛擬偶像行業發展及網民調查研究報告》指出，2020年中國虛擬偶像核心產業規模為34.6億元，預計2021年達到62.2億元。

就在前幾天，索尼才聯手B站開啟了全球虛擬偶像「Virtual Cinderella Project」項目。

?未來幾年，虛擬人也會和人類建立更多元和深層的商業關系及情感紐帶。

不過當下，虛擬人要在我們日常生活中普及，每個挑戰都是一座山。

比如，內容不足、表現不佳、周期太長、成本太高、運營不足，都是虛擬人如曇花一現，隨后一波波倒下的原因。

虛擬人已經從娛樂、時尚、社交，慢慢應用到教育、醫療、金融的各個領域，但真正做出商業化成績的還不多，走進用戶心里的并不多，真正給我們日常生活帶來幫助的也不多。

而隨著樂華娛樂與華納音樂紛紛推出虛擬偶像，互聯網大廠如騰訊系、網易、快手、B 站、阿里系都開始涉足虛擬人，又預示著他們未來的潛力。

△圖片為韓國女團Aespa的專屬虛擬角色

當然，不能否認，元宇宙、NFT、區塊鏈等系列新概念的火爆，也推動了資本的行動。

但空談和幻想，只會讓虛擬人的好處離我們越來越遠。

今年11月的《中國計算機學會通訊》，封面專題就是「計算機圖形學與人工智能融合」，探討了CG和AI從技術到應用的廣泛融合，希望技術還能夠有更大的突破。

放遠來看，虛擬人商業化的未來，就只是時間問題了。

在虛擬之風盛行時，我們同樣需要實干興邦。虛擬人背后的基層技術，決定了虛擬人的落地程度。

當一個個想象踏實落地后，虛擬才能成為新的現實。

本文來自微信公眾號“量子位”（ID:QbitAI），作者：小冰，36氪經授權發布。