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  • 數字化轉型成功指南:中國企業的價值增長之路 | 【2021中國數字化創新高峰論壇】研報節選

    2021中國數字化創新高峰論壇,12月13日,上海浦東香格里拉酒店三層見!

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    數字經濟就是未來十年最重要的商業機遇

    文|石亞瓊

    站在2021年,有人哀嘆說一個時代已經過去,世界缺乏新的機會。

    中國新經濟的紅利已結束?

    不,我們認為,更大的創新機遇才只是剛剛開始。

    數字經濟就是未來十年最重要的商業機遇。

    很多時候,即將改變未來的火花往往并不起眼。但注定成為未來的星星之火,一旦越過臨界點,就可燎原,成為不可阻擋的力量。就在當下,數字經濟發展對GDP增長的貢獻率已經超過67%,成為帶動我國國民經濟發展的核心關鍵力量,未來,其價值還會進一步提升。

    數字經濟下,數字化就像是那個既神秘又陌生的火花。它的未來潛力毋庸置疑,但它的實現路徑卻備受質疑;它被認為蘊藏著巨變的力量,如今卻時常無法自證價值。

    數字化是否可以提升價值加速普及?數字化創新是否有可以參考的范式?身處世界百年變局之中,作為數字經濟的信徒,這些問題我們都很好奇。于是,過去半年,36氪數字時氪發展中心,基于36氪連續數年在數字化創新案例觀察,系統調研諸多行業,整理了這樣的一份材料,希望與行業的創新者一起探討中國數字化創新的各種可能性,找到那些讓數字化的星星之火可以燎原的巨大推力。

    基于我們的調研,我們認為:

    1、中國加速數智化,政策推動是此前行業發展的重要推動力量;

    2、數字化的價值驅動:合規>避險>增效>降本;同時,這具有鮮明的區域特色,北方看合規避險,長三角看降本,珠三角要增效;

    3、線上零售滲透率是影響數字化轉型成功的最重要因素之一,線上零售滲透率高的行業數字化更有機會快速產生價值;

    4、數字化創新主要受四大因素和四大紅利影響;

    5、看好鋼鐵石化、建筑、碳中和、能源礦產的數字化。

    以下,為我們的一些具體觀察。

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    一、中國加速數智化,政策推動是此前行業發展的重要推動力量

    (一)、中國企業的數字化歷史,大致可以分為如下5個階段,當前已經進入數智化階段。

    具體來說,

    1、會計信息化階段(1981年至1994年)

    1981年8月,在財政部一機部和中國會計協會的支持下,在長春召開了“財務、會計、成本應用電子計算機專題討論會”,第一次正式提出了“電子計算機在會計工作中的應用”的問題,也標志了會計信息化的開始。這一階段企業信息化初初萌芽,會計信息化給企業帶來了明顯的數據處理效率提高,但效益不明顯。

    2、財票稅一體化(1994年至2001年)

    1994年我國開始實行以票管稅的稅制改革,同時在稅收征管模式上,要求“以計算機網絡為依托,集中征收,重點稽查”,在信息化支持下,對稅源實施全方位、全過程監控。這一改革從政策端推動了用友、金蝶等會計核算軟件的大量應用,以及企業內部計算機的普及。

    3、全面信息化(2001年-2010年)

    2001年中國加入世貿組織,多重因素加持下,大多數企業和政府機關完成了管理軟件信息化的建設。這一階段,中國計算機技術的普及和發展,計算機人才的大量培養,同時受入世影響,中國企業財務制度和市場機制也逐漸向國際化靠攏。期間,國外的軟件公司微軟、Oracle、SAP等完成了本土化工作,產品在開放性和通用性方面做了許多改善,中國市場也成為這些美國信息化公司最重要的海外市場。

    4、企業數字化(2010 年到2016年)

    這一階段,大廠進軍云計算,用戶開始使用云計算能力。移動互聯網開始普及,加之TMT創業、流量經濟興起,企業的數據量呈爆炸式增長。這一階段,數字營銷等技術開始普及。

    5、企業數智化(2016 年開始)

    這一階段4G、大數據、人工智能技術開始大規模商業化應用。以2016年Alpha Go戰勝李世石為標志性起點,互聯網巨頭加速入局,人工智能產業市場規模迎來爆發性增長。以計算機視覺、自然語言、生物識別、語音識別等技術成熟度更高的技術為代表,人工智能在安防、金融、教育、醫療、交通、零售、廣告營銷、農業、機器人、商務服務等行業有較為成熟的產品和應用,中國企業開始進行數智化創新與再造。

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    (二)、中國的數字化起步受政策刺激,發展受商業利益驅動

    從上文數字化的五個發展階段可以看到,政策在數字化初期扮演了重要的推動作用。

    1994年以票管稅政策的出臺,可以看作是中國信息化的起點。財稅合規,至今都是企業信息化、數字化建設的重要推動力量。當下一二線城市開始采用的數字化報銷方案,底層基礎也是電子發票制度的普及與推廣。

    加入WTO后,中國企業財務制度和市場機制也逐漸向國際化靠攏,成為中國大規模付費建設信息化系統的起點,中國公司開始學習歐美公司基于信息化的管理理念。接受WTO成員國奉行的共同政策,獲得國際訂單,打開國際市場,又反向促進了中國公司接受歐美信息化管理理念及工具。

    隨著云與移動互聯網時代的到來,中國的數字化真正起步,這一時期發展主要受商業利益驅動。

    基于數據的互聯網、移動互聯網帶來了前所未有的商業機遇。人們發現,數據不是負擔,而成了一種生產資料,可變現,可促進研發、生產、銷售各個環節的效率提升?;ヂ摼W、移動互聯網時代的成功公司,幾乎都是“數字廣告平臺公司”,其商業上的成功,也推動其他行業思考進行數字化創新。

    二、數字化的價值驅動:合規>避險>增效>降本

    (一)、數字化的價值驅動:合規>避險>增效>降本

    當下,很多數字化項目和研究分析都將降本增效、開源節流作為重點,但從我們做的大量的案例調研看,當前國內數字化創新實際付費的邏輯很可能是:合規>避險>增效>降本。

    1、合規

    “合規”較容易理解,主要包括直接或間接符合政府、組織內部規定。

    以企業作為主體,主要分為內部合規和外部合規。合規,顧名思義是企業行為需要符合一定標準。內部合規的標準是公司的規章制度,外部合規則是基于國家法律法規的要求。合規,尤其是外部合法合規是企業發展的最低要求。

    (1)外部合規

    合規需求涉及企業的方方面面,而隨著不同行業相關法律的出臺,在不同行業合規需求也有不同變種。

    目前來看,企業涉及的外部合規需求包括幾大類:

    生產端:質量合規、生產安全合規、排放合規

    管理端:財稅合法、數據合規、人力合法、采購合法

    銷售端:競爭合規

    針對不同的合規需求,往往會產生相應的數字化解決方案。目前看,最常見的合規要求包括生產安全合規、財稅合法、人力合法等。

    (2)企業內部合規

    企業為了長久健康經營,往往會在國家法規允許的范圍內制定企業內部規定。企業內部的合規管理,往往也是推動企業信息化、數字化建設的一種動力。

    企業內部的合規需求主要包括幾大類:

    保密合規:主要涉及商業機密的保護,包括產銷策略、客戶名單、貨源信息等商業信息,和生產配方、工藝流程等技術資料。

    生產安全合規:主要涉及企業內部的生產安全操作守則

    廉潔合規:主要涉及采購、銷售、財務等部門的日常業務

    2、避險

    “避險”主要包括責任避險、資產避險等。責任避險,如商場必須保證空間內水、空氣等不被投毒;電力、電暖等體制單位必須規避人命事故,即使這些人命事故往往是因為盜電、盜暖引起的。資產避險,如企業重大資產不被盜竊,信息系統不被駭客,產線不要停產等,這些事件帶來的影響往往會更造成比上一套新技術服務更高的成本,且責任人需要職業生涯將受到重大負面影響。

    避險,針對的是企業的日常運營過程中可能產生風險的部分,風險導致的結果分為可見與不可見兩類??梢姷慕Y果包括人身安全和財產安全的損害,不可見的結果可以是對商業信譽、專利、商標權、著作權等無形資產的侵害。

    任何時候,企業對避險的需求不言而喻。一般而言,企業的避險需求分為幾類。

    涉及人身安全的避險需求和生產安全合規有高度重合,正因為是等級最高的風險,在法律層面給予規范監管,也是應有之意。

    涉及資產保全的避險需求,最常見的是針對生產作業環境下出現的盜損,比如辦公環境中存量現金、硬件配置等動產的盜損,以及零售業中門店貨品的盜損。根據公開數據,2016年中國零售盜損額高達1,810億元。

    涉及到無形資產安全的避險需求,涉及到前期的權利授予和遭侵害后的權利救濟,因此與法律救助息息相關。隨著我國對知識產權的愈加重視,專利的申請量和專利訴訟的賠償額度都有了大幅提升。

    事實上,關于避險的需求一直存在,這也是保險行業、安全行業賴以生存的基礎。實際的商業環境中,“合規”和“避險”有時候也是可以轉化的?!氨茈U”往往是負面事件驅動的,當負面的程度足夠高,有時候就會被要求成為“合規”要求。

    3、降本

    目前看,最常見的降本要求還是集中在采購成本、生產成本、銷售成本。

    一般而言,企業的降本需求可分為幾類:

    采購端:主要涉及供應鏈管理,降低采購成本

    生產端:主要是通過自動化、智能化減少人工及能耗,以及通過預測性維護或自動運維降低維修成本

    管理端:主要涉及通過在線辦公等企業管理應用實現流程審批自動化,提高人效

    銷售端:打通分銷渠道的各環節,使渠道透明化,降低銷售成本

    4、增效

    一般而言,企業的增效需求體現在營收增加或者利潤提升上,或是通過各環節的效能提升,提高企業的凈利潤率;或是獲取更多客戶,提高銷售額。

    價值鏈上所處環節不同,可分為以下幾類:

    采購端:主要通過供應鏈管理,提升采購效率

    生產端:主要是通過自動化、智能化提高產能,以及提高產品合格率

    管理端:與降本需求類似,通過云端會議、HRM等企業管理應用實現高效協作和招聘提效

    銷售端:通過數字化洞察,拓展客戶端,提高銷量

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    (二)、合規避險為先驗型價值,增效降本為后驗型價值

    在當前的環境下,很多數字化新技術、解決方案,都不能完全、完整、100%的達到付費方的需求和預期,因此付費方買單時就與其心理、在組織內所處的位置十分相關。

    一般來說,“開源節流”、“降本增效”都是后驗的,因此推動這類數字化創新時需要花費的時間與精力都相對較高?!昂弦幈茈U”往往具有先驗型價值,決策者再推動這類數字化解決方案時,往往就已經取得了相應的效果。

    此外,可以看到,當下因“避險”需求、內部“合規”需求而推動數字化創新的,多是大型企業,其采購往往是定制化的解決方案。

    這也是很多企業數字化建設負責人的困擾。其一,降本增效的成效無法保證,巨額投入可能無產出,在數字化投入普遍偏低的情況下,進一步阻礙企業為之付費;其二,缺乏精細維度實時、正確反映降本增效類解決方案帶來的價值,企業無法衡量投入產出比;其三,企業對于增效、降本往往并不迫切,如數字化即便降低人力成本,如何處理冗余的人力又變成新的問題,做“增效”往往又很難精細化衡量“增效”的價值。

    短期內,這一問題無好的解決方案。因此,往往是需要企業決策者自上而下的給予數字化建設支持。實際情況中,決策者的意志跟轉型的強度呈高度正相關,只有決策者堅定不移的支持、追蹤數字化轉型進度,數字化才有可能滲透、深入到企業自上而下的各個層面。

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    (三)、北方看合規避險,長三角看降本,珠三角要增效

    不同地區的價值需求不同。根據我們的調研信息整理,北方地區看重合規避險,長三角地區以降本為先,珠三角更注重增效。

    這種差異一定程度上與地區產業帶有關。北方地區是中國傳統重工業地區,鋼鐵、石化、機械等行業集中在遼中南工業基地和京津唐工業基地。受重工業特性影響,合規避險是北方地區多數企業的首要考慮。

    長三角地區是傳統的服裝紡織等為代表的輕工業產業集中地,批發與零售行業歷史悠久,且中小企業眾多,行業多為完全競爭狀態,利潤空間較小,因此降本的需求較為旺盛。

    珠三角產業以輕工業為主,家用電器、消費類電子、紡織服裝均位居全國前列,尤其是電子工業的產值占全國20%,是全球電子工業品的最大出口基地之一,以出口經濟為主,更看重新增訂單與營收。

    三、線上零售滲透率高的行業數字化更有機會快速產生價值

    (一)、線上零售滲透率是影響數字化轉型成功的最重要因素之一

    尋找一種相對普適的數字化創新范式,但當下還鮮有這樣的分析框架。我們試圖梳理數字化創新的成功率與哪些要素最相關。經過與多個要素的相關分析,我們認為,線上零售滲透率是影響數字化轉型成功的最重要因素之一,線上零售滲透率高的行業數字化更有機會快速產生價值。

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    從上圖的這些數據可以看到,數字化程度高的行業,與線上零售滲透率高的行業具有很高的關聯度與相關性。

    (二)、線上零售滲透率催生“小單快返”模式

    隨著電商滲透率的提升,原有的"先大規模生產后層層分銷"的傳統供應鏈模式 已經顯現弊端,響應慢,庫存高。當電商的滲透率達到一定程度后,"多快好省"的需求就會催生精準的用戶需求洞察和供應鏈柔性生產。

    服裝是最早顯示出這一趨勢的品類。服裝電商的滲透率渠道從2011年的14%提升至2016年的37%,有競爭力的服裝企業必須能夠實現"更多款式、更快周轉、更優質量、更低價格"。這就導致不僅服裝品牌給工廠的訂單被拆解成更小單元,產品的上新周期和銷售周期也變得更短。傳導到供應鏈上,企業需要擁有能夠快速推陳出新,實現小批量、多款式、多批次生產的柔性供應鏈(即"小單快反"),且要質優價廉。

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    當下,小批量、多批次、快速交貨的“小單快反”模式也在向各行業蔓延。諸如小家電、3C數碼行業均已呈現類似的趨勢。

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    以小家電為例,當前,大部分小家電品類線上零售量占比已超過60%。以全球知名的小家電代工廠新寶為例,相關信息顯示,目前公司從談判意向到交貨周期一般僅為30~40天。這意味著,未來企業需要精準的用戶需求洞察和供應鏈柔性生產,數字化則是實現的重要的手段和方式。

    四、數字化創新主要受四大因素和四大紅利影響

    (一)、數字化創新的四大因素

    數字化解決方案供應商在面對不同的數字化細分市場時,商業成功的幾率大不相同。有鑒于此,我們對數字化市場按照以下標準進行分層進行分析,認為如下四大因素對于數字化創新有較大影響。

    1、可用資金量:企業經營產生的利潤(產業體量、利潤率)、政策補貼

    2、需求強烈度包括需求標準化、數字原生度、技術門檻三個維度

    (1) 需求標準化:目標行業集中度越高,產品可滿足的市場規模越大,需求標準化程度越高

    (2)數字原生度:商業模式與數字化相關性越強,數字化人才越多,原生度越高

    (3) 技術門檻:業務數字化的技術難度越大,技術門檻越高

    ( 二)、數字化創新的四大紅利

    哪些行業的數字化創新最容易成功?基于上述的分析,我們認為,最先通過產業互聯網的鏈接,吃到紅利行業大致需要具備以下幾個條件:

    (1) GDP 占比高,產業效率低,產業鏈冗長

    (2) 行業大體量玩家相對較多且成熟,市場集中度高

    (3) 依賴網絡規模,有去中間化需求

    (4) 政策、行政力量對行業影響較大

    五、看好鋼鐵石化、建筑、碳中和、能源礦產的數字化

    基于上述四個條件,我們認為,在近期,諸如鋼鐵石化、建筑、碳中和、能源礦產可能有數字化創新的時代機遇。

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