眾所周知，對于如今的許多中端、甚至中低端機型來說，廠商在研發階段實際上是需要進行許多抉擇的。比如給手機配備了出色的相機，那么機身做工、屏幕、性能、快充就可能要有所取舍，又比如如果選擇了越級的高性能芯片方案，那么對應的產品往往在影像方面通常就會較為平庸。

這樣的產品好不好？從理論上來說，它們的體驗當然算不上“均衡”。但在另一方面，這樣的產品又確實做到了在有限的成本（售價）上，滿足了部分消費者對于特定功能的喜好。

只不過如果這種“不均衡”進一步擴大呢？如果有這樣一款機型，它的性能水準之差與影像設計之豪華不僅完全不匹配，甚至已經到了會影響日常體驗和功能表現的程度。那么這樣的產品有何意義，它為什么又會出現在市場上呢？

沒錯，這是一款性能“不足”的拍照手機

老實說，對于如今“拍照手機”這一細分領域來說，的確不是所有的產品都有著旗艦級的性能。而縱觀整個市場，使用中端主控方案搭配高級別相機硬件的產品，其實也不是沒有。例如開創了1億像素時代的小米CC9 Pro，還有后來的Redmi Note 9 Pro、剛發布不久的Redmi Note 11 Pro，以及榮耀50SE，其實都屬于這樣的產品。

然而如果深入地研究這些機型所使用的主控方案就會發現，廠商在選擇硬件平臺時其實還是有經過考慮的。比如小米CC9 Pro搭載的驍龍730G主控雖然算不上高性能，但這款主控所集成的ISP（圖像信號處理器）從一開始就為高達1.92億像素的CMOS做好了準備，拿來“帶動”1.08億像素的后置主攝并不會不夠用。

同理，Redmi Note 9 Pro配備的驍龍750G中，所集成的ISP也支持最高1.92億像素的傳感器，而Redmi Note 11 Pro和榮耀50SE使用的聯發科天璣920/天璣900，硬件上也為1.08億像素主攝進行了適配。所以這些中端SoC，其實都是能“帶得動”高像素超大底相機方案的。

但是日前在海外上市的Infinix Zero X Pro則有所不同，作為一款可能不太被國內消費者熟悉的機型，它一方面配備了由1.08億像素主攝（支持光學防抖）+800萬像素超廣角副攝+800萬像素5倍長焦副攝（支持光學防抖）組成的高端后攝方案。另一方面其內置的主控方案，卻選擇了聯發科在2020年推出的一款冷門4G SoC——曦力G95。

我們三易生活測試Redmi Note8 Pro時記錄下的G90T架構信息，G95其實幾乎沒啥差別

這是什么概念呢？簡單來說，曦力G95其實也就是大家所熟悉，Redmi Note 8 Pro使用的曦力G90T“官超”版本。它使用的是現在看起來已經十分古老的12nm制程和A76大核架構，無論理論性能還是實際表現，都甚至比不過當前入門級的5G SoC天璣700。

最為重要的是，曦力G95內置的ISP規格還停留在2019年初的水平，也就是最高只能處理6400萬像素的主攝方案。換而言之，這款機型的影像吞吐能力，甚至壓根就“帶不動”其所配備的后攝方案。

然而，高像素對性能的需求其實可能沒那么高

用古老架構、最高只支持6400萬像素的移動平臺，去搭配1億像素的雙防抖后置三攝。乍看之下，這樣的配置就像是一臺20噸的大拖車，卻只配了個0.8升的自吸發動機一樣離譜。但仔細想想，這樣的性能與相機搭配對于時下的智能手機來說，真的就是“不科學”嗎？

其實未必。

我們都知道，如今手機上的這些超高像素CMOS雖然號稱“大底”，但實際上它們與相機上使用的CMOS相比，依然算是十分“迷你”的尺寸。正因如此，對于這些高像素手機CMOS傳感器來說，它們的單像素感光尺寸普遍過小，因此在實際使用中往往需要借助“像素多合一”的工作方式，才能有足夠的感光水平和噪點抑制效果。

就拿Infinix Zero X Pro配備的1.08億像素主攝來說，它采用的是三星HM2傳感器方案。這是一種單像素尺寸僅0.7μm的緊湊型高像素傳感器。因此在絕大多數時候，它其實都是以“像素九合一”的模式，被當作一顆單像素尺寸2.1μm的1200萬像素CMOS來使用。

Redmi Note9 Pro就是HM2這款CMOS的首發機型

再加上如今的這些新款高像素手機CMOS的“像素多合一”運算，甚至不需要ISP的參與，而是能夠直接在CMOS層面完成。于是這也就意味著，當1億像素CMOS工作在1200萬像素模式下時，它對于手機的主控來說，其實完完全全就是一顆1200萬像素的CMOS了。這樣一來，即便是只支持6400萬像素的老芯片，在大多數的拍照模式下也就不存在性能短板了。

但這種做法依然有些問題，而且不值得提倡

不難看出，在CMOS廠商的“努力”下，理論上即便是相當過時的早期主控平臺，如今其實也能夠使用最新的各種超高像素大底CMOS方案。唯一的缺點，可能也就是“全像素模式”無法正常開啟，或是開啟后畫質反而不佳而已，畢竟絕大多數用戶也不會天天拿1億像素去拍照。

如果你這么想，那我們就只能說，可能還是沒有理解手機與相機在“拍照”這件事上的關鍵流程差異。

傳統的相機是怎么拍照的？簡單來說，就是當你按下快門后，相機內的CMOS才開始感光，而感光的時間長短則等同于照片的“曝光時間”長短。當曝光結束，CMOS就將捕捉到的電荷信息交給ISP進行處理，最終轉換為你所看到的一張照片。

而如今手機的“拍照”流程，與相機其實是完全不同的。因為手機是在啟動拍照APP的那一瞬間開始，實際上就一直在進行著連拍操作了，在這個過程中，CMOS一直在產生圖像數據，ISP也在不斷地處理照片。當按下快門的那一瞬間，手機會將按下快門前后的幾張、十幾張，甚至是幾十張連拍照片的數據“重疊”起來，利用每一張照片里的信息差異，對整體的畫面缺陷進行修補，最終“疊加”出一張照片。

這就是目前手機所獨有的拍照過程——多幀合成。并且它的作用有很多，既可以降低噪點，也能夠提升畫面對比度，既可以實現后期擦除畫面中不需要的元素，也能帶來額外的清晰度提高。

然而正因為手機實際上拍攝的不是“一張照片”，所以也就意味著，哪怕現在的超高像素CMOS可以做到“自動多像素合一”，能夠給手機的算力“減負”。但對于ISP性能不同的機型來說，它們在相同的時間里能夠“拍下”和“合成”的圖像數量，其實是會有著極大差異的。

例如，我們知道驍龍888的ISP最高支持2億像素CMOS，其處理能力是每秒27億像素。那么假設手機使用一顆“九合一”的1億像素CMOS，在拍照時疊加1/4秒的連拍內容，這就意味著使用驍龍888機型拍攝的一張照片，實際上就疊加了270000÷（10800÷9）÷4=56.25張照片的信息量。而一款ISP架構完全相同，但只能支持6400萬像素CMOS的移動平臺，在相同條件下所能疊加的照片數量則是270000÷（20000÷6400）÷（10800÷9）÷4=18張。

請注意，這還是在“6400萬像素的那顆ISP使用了與驍龍888完全相同架構”這個假設下，所估算出的結果。實際上由于存在技術代差，僅支持6400萬像素的移動平臺，ISP當然不可能有如今的旗艦平臺那般高效。

2019年初的6400萬像素中端機的算法變焦效果

2021年底的6400萬像素旗艦手機的算法變焦效果

所以這也就意味著，哪怕兩款機型的ISP理論上所支持的像素數量都“達標”，那么算力更高、處理能力更強的那一款，也必然會有更多的余量去實現更復雜的成像算法，讓畫面更干凈、細節更多。而算力不太夠的機型，即便可以使用高像素大底來“拍照”，也不見得能夠真正實現令人滿意的畫質。

而這一點，實際上才是如今“拍照手機”普遍在ISP、AI算力上都不會太差，更不會用過時的老平臺去搭配最新影像配置的技術原因了。

本文來自微信公眾號 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪經授權發布。