曾執(zhí)掌谷歌(現(xiàn)更名為Alphabet)的埃里克?施密特(Eric Schmidt)表示：現(xiàn)在是投資人工智能的黃金時代。瑞銀(UBS)稱：人工智能是未來10年的首要投資主題。那么，那些價格誘人的股票都在哪里呢？別想著使用人工智能來尋找這些股票——我與這樣做的家伙交談過，這樣做太慢了。

施密特說，機器將治愈我們的疾病，豐富我們的生活，它們可能不會像《終結者》那樣消滅我們，但它們可能會欺騙我們去消滅彼此。他建議在我們可以的時候做一些調整。

中國有一種有3000年歷史的圍棋，它非常復雜，它的棋盤結構比宇宙中原子的數(shù)量還要多。2017年，Alphabet的AlphaGo程序成為世界上最好的棋手，它受益于觀察人類的下棋比賽。但它很快被一個名為AlphaGo Zero版本的程序超越。這個版本的程序只被告知下棋規(guī)則，并自學了以前從未見過的創(chuàng)造性策略。正如Alphabet(GOOGL)所言，這款游戲“不再受人類知識的局限”。

人工智能是讓機器表現(xiàn)的像人類的技術。其中人工智能的一個子集是機器學習，它是利用標注好的數(shù)據(jù)來訓練計算機的模型，這樣它們可以通過對原始數(shù)據(jù)的學習，(利用學習到的知識）來進行推理和猜測，并且在訓練(or 教育)的過程中變得更好。然后機器學習的一個子集是深度學習，它是利用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的技術來模擬人類的大腦進行學習，這個技術可以減少機器學習的過程中對人類參與的需要。

此前曾有過兩次人工智能研究熱潮，但都以失敗告終，每次熱潮的頂峰都有一部關于電腦失控的電影。1968年，它是《2001太空漫游》中的HAL，1984年，它是《終結者》中的天網(wǎng)。這一次，這項技術已經(jīng)達到了逃逸速度，原因有三：首先，這個世界充斥著有價值的數(shù)據(jù)，到2030年，人類將積累足夠的數(shù)據(jù)，足以填滿地球上每人610部128g內存的iphone。其次，數(shù)據(jù)中心芯片的進步使機器能夠搜索信息以獲得洞察力。

第三，相關企業(yè)已經(jīng)開始盈利。谷歌的搜索、Alexa的語音識別和特斯拉的自動駕駛汽車都是人工智能的強有力代表。Netflix不僅使用人工智能來推薦電影和節(jié)目，還可以實時調整數(shù)據(jù)傳輸速度，還可以猜測哪些縮略圖片最有可能讓用戶點擊標題，甚至設計最有可能創(chuàng)造新點擊的方案。

瑞銀預計，人工智能業(yè)務收入將以每年20%的速度增長，到2025年達到900億美元。對于標普500指數(shù)的投資者來說，好消息是他們已經(jīng)有了大量的人工智能主要受益者股票可供選擇，包括亞馬遜(AMZN)、微軟(MSFT)、Alphabet，以及可能收益最明顯的英偉達(NVDA)，英偉達的芯片在機器學習的訓練過程中占據(jù)主導地位。

谷歌前CEO施密特表示，大企業(yè)在其豐富的數(shù)據(jù)方面擁有優(yōu)勢，而小企業(yè)將受益于資本向人工智能初創(chuàng)企業(yè)的自由流動。他說：“人工智能的浪潮來了，每個人都受益，不是所有人都贏，但有少數(shù)人贏得非常厲害。”

但瑞銀(UBS)表示，投資者最好將目光投向最大的人工智能公司以外的公司，以避開監(jiān)管風險。許多較小的公司都是私有的，或者說是為別人服務的，比如被Advanced Micro Devices (AMD)收購的Xilinx。Marvell Technology (MRVL)是芯片行業(yè)的后起之秀之一，估值690億美元，美國銀行最近稱其為下一個價值1000億美元的云領軍企業(yè)。該公司目前的估值是明年預計自由現(xiàn)金流的43倍以上。Marvell和更大的Broadcom (AVGO)幫助云計算巨頭創(chuàng)建自己的應用專用芯片。有些ETF專注于人工智能，全球X機器人與人工智能ETF (Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF)持有大量工業(yè)機器人制造商的股票，如瑞士的ABB (ABB)和日本的 Fanuc (FANUY)。

施密特表示，人工智能可能需要10到15年才能跑贏大盤。日前，EquBot首席投資官克里斯·納蒂維達德(Chris Natividad)推出了人工智能選股ETF (AIEQ)。它可以讓機器查看標準的財務指標、Twitter消息、Reddit聊天板等，并自行決定偏好的線索組合。這只成立四年的基金表現(xiàn)平平，但納蒂維達德認為，這臺機器正變得越來越聰明。

施密特曾就人工智能的使用向美國國防部提供建議，他表示，人工智能造成混亂的可能性很大。人工智能技術可以監(jiān)視高超音速導彈，這種導彈可以在幾乎沒有預警的情況下到達。施密特說：“想象一下，如果人工智能學到了一些錯誤的東西，導致實際上它提出了錯誤的建議，由此可能引發(fā)一場戰(zhàn)爭?！彼粲踔袊投砹_斯發(fā)誓放棄使用自動發(fā)射的核武器。

AI換臉技術也稱深偽技術(Deepfake)可以制作讓名人做任何事或說任何話的視頻，這些都是開源的或者可以廣泛獲得的。施密特說：“視頻的力量是非凡的，如果你制作了一個虛假的視頻，你實際上告訴人們它是虛假的，然后你把它給他們看，他們仍然或多或少地相信這是真的，這就是人類的問題?！?/p>

當然，人工智能不需要通過殺戮或者破壞穩(wěn)定來讓人類感到痛苦。施密特表示：“憤怒的傳播效率是理性的七倍。為什么我們會驚訝于我們都對社交媒體感到不安？”他曾與美國前國務卿亨利?基辛格(Henry Kissinger)以及麻省理工學院(MIT)施瓦茨曼計算機學院(Schwarzman College of Computing)院長丹尼爾?哈滕洛徹(Daniel Huttenlocher)合寫過一本書，書名是《人工智能時代與人類未來》。

施密特將人工智能的范圍和能力比作電力和電話，認為人工智能既有好的一面，也有壞的一面。他說，人工智能將發(fā)現(xiàn)可以拯救數(shù)百萬生命的藥物。

施密特表示：“人們總是說，‘哦，機器人要統(tǒng)治世界了’，但在人類的監(jiān)督下就不會出現(xiàn)這種情況，記住，如果我們真的很擔心，我們隨時可以拔掉插頭?！?/p>

英文版見2021年12月5日報道“Artificial Intelligence Is All the Rage. What You Need to Know.”。

（本文僅供讀者參考，并不構成提供或賴以作為投資、會計、法律或稅務建議。）

本文來自微信公眾號 “巴倫周刊”（ID：barronschina），作者：杰克·霍夫(Jack Hough)，編輯：吳雨婷，翻譯：小彩 ，36氪經(jīng)授權發(fā)布。