最近幾天，谷歌Pixel 6系列機(jī)型的用戶或許會(huì)感到很幸福，因?yàn)樗麄儎倓傎?gòu)買的新機(jī)不僅在測(cè)試中被證明有著不錯(cuò)的性能和影像表現(xiàn)，還在不斷地通過系統(tǒng)更新的方式，得到剛發(fā)布時(shí)并不具備的一些新功能。

比如說在11月初，谷歌方面就推送更新，為Pixel 6系列加入了能根據(jù)環(huán)境安靜程度自動(dòng)調(diào)節(jié)揚(yáng)聲器音質(zhì)的“自適應(yīng)聲音”功能。并且就在短短幾天后，這兩款新機(jī)又迎來了包括心率檢測(cè)、呼吸頻率測(cè)量在內(nèi)多個(gè)健康相關(guān)的新功能，從而使得其有了更為豐富的功能。

不過如果你此前有關(guān)注過Pixel 6、Pixel 6 Pro這兩款新機(jī)可能會(huì)知道，它們其實(shí)壓根就沒有設(shè)計(jì)獨(dú)立的心率傳感器，更不存在為“呼吸頻率測(cè)量”而設(shè)計(jì)的硬件功能模塊。那么問題就來了，沒有相應(yīng)的硬件，谷歌又是如何在Pixel 6系列上實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的呢？

沒錯(cuò)，AI讓手機(jī)具備了一些原本不支持的功能

其實(shí)原理并不復(fù)雜，Pixel 6系列是借助了機(jī)身上的LED補(bǔ)光燈與相機(jī)模組來做到這點(diǎn)的。

在使用時(shí)，用戶需要將自己的手指按在攝像頭和補(bǔ)光燈上，然后啟動(dòng)檢測(cè)功能。此時(shí)，LED補(bǔ)光燈發(fā)出的強(qiáng)光將會(huì)照亮并穿透手指，而攝像頭則能夠捕捉到因?yàn)檠苁湛s而導(dǎo)致的光線反射信號(hào)變化。如此一來，再加上算法的輔助，“心率”和“呼吸頻率”的檢測(cè)結(jié)果也就產(chǎn)生了。

事實(shí)上，如果只看原理的話，許多智能手表/手環(huán)里光學(xué)心率計(jì)的工作原理，其實(shí)與這個(gè)過程也是一模一樣的。但不同之處在于，光學(xué)心率計(jì)所使用的LED燈光色彩經(jīng)過專門設(shè)計(jì)，并且“鏡頭”也更貼近皮膚，所以理論上精度要高得多。

但問題就在于，谷歌巧妙地借助AI算法來克服了硬件本身的精度問題。根據(jù)實(shí)測(cè)顯示，Pixel 6系列上這一看似“簡(jiǎn)陋”的心率測(cè)量功能，其實(shí)際精確度已經(jīng)達(dá)到了與Fitbit運(yùn)動(dòng)手環(huán)相當(dāng)?shù)乃疁?zhǔn)。也就是說在AI算法的加持下，“攝像頭+補(bǔ)光燈”的組合在手機(jī)上已經(jīng)可以完全淘汰獨(dú)立心率計(jì)了。

但這并非個(gè)例，AI實(shí)際上已經(jīng)淘汰了很多硬件

看到這里，有些朋友可能已經(jīng)想到了，如果心率檢測(cè)只需要“補(bǔ)光燈+攝像頭”就能實(shí)現(xiàn)的話，那么用手機(jī)的屏下光學(xué)指紋模組是不是也能實(shí)現(xiàn)一樣的功能呢？

獨(dú)立的心率計(jì)，曾經(jīng)是一些旗艦機(jī)型的招牌配置

事實(shí)上，還真的可以。例如去年年底發(fā)布的小米11，就是業(yè)界首款通過屏下光學(xué)指紋傳感器，實(shí)現(xiàn)了心率檢測(cè)功能的機(jī)型。而我們?nèi)咨钋岸螘r(shí)間評(píng)測(cè)過的紅魔6S Pro，同樣也通過使用新型屏下光學(xué)指紋模組配合AI算法，實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能。

不僅如此，縱觀整個(gè)手機(jī)市場(chǎng)會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI算法在手機(jī)中“淘汰”的硬件配置，實(shí)際上還遠(yuǎn)不只有心率傳感器這么簡(jiǎn)單。

幾年前，廠商們?cè)O(shè)想的未來手機(jī)面部識(shí)別方案

比如說在安全加密功能上，曾經(jīng)有許多旗艦機(jī)型都將“結(jié)構(gòu)光”或“虹膜傳感器”作為高安全性人臉識(shí)別技術(shù)的代名詞。這是因?yàn)橐援?dāng)時(shí)的技術(shù)水平來說，前置攝像頭的人臉識(shí)別功能的確存在著識(shí)別率不高、容易被照片“蒙騙”等問題。

但如今在市場(chǎng)上可以看到，大量以前吹捧結(jié)構(gòu)光、ToF（飛行時(shí)間測(cè)距傳感器）人臉識(shí)別的廠商，以前拿虹膜識(shí)別當(dāng)作賣點(diǎn)的廠商，則已全都轉(zhuǎn)向了“前置單攝+算法”的人臉識(shí)別方案。

如今手機(jī)實(shí)際所采用的面部識(shí)別方案

這是因?yàn)楝F(xiàn)在的設(shè)計(jì)能夠顯著地降低成本，而且隨著AI技術(shù)的發(fā)展和手機(jī)算力的增強(qiáng)，基于AI的人臉識(shí)別技術(shù)在速度和精確度上有了大幅的提升，所以使得那些復(fù)雜的專業(yè)傳感器優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不再那么明顯了。

同理，在手機(jī)拍照部分，大家還記得數(shù)年前的一些旗艦拍照手機(jī)為了實(shí)現(xiàn)出色的變焦性能，需要“堆”多少個(gè)攝像頭嗎？答案是4-5個(gè)。包括從超廣角、到主攝、到兩倍長(zhǎng)焦、到五倍或十倍潛望、再到獨(dú)立微距相機(jī)的一系列復(fù)雜配置。

五攝進(jìn)化成了三攝，但實(shí)際上效果大大提高了

但是在2021年，許多旗艦拍照手機(jī)都已經(jīng)取消了獨(dú)立微距相機(jī)和兩倍長(zhǎng)焦副攝設(shè)計(jì)。這是因?yàn)楹玫某上袼惴ǎ呀?jīng)完全可以實(shí)現(xiàn)用主攝或超廣角來實(shí)現(xiàn)驚艷的微距效果。同時(shí)基于超大底高畫質(zhì)主攝+算法的兩倍變焦，在清晰度上甚至可能比小底的“獨(dú)立兩倍長(zhǎng)焦”還要來得更好一些。

這算是簡(jiǎn)配嗎？其實(shí)它真的是技術(shù)進(jìn)步

講了這么多，一個(gè)問題自然也就浮現(xiàn)了出來。如果現(xiàn)在手機(jī)得益于AI技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)可以不再需要配備某些硬件的話，那么相比于過去相同定位的產(chǎn)品，這是否可以被視作是一種“簡(jiǎn)配”呢？

雖然從配置表上來看的確如此，但如果從所提供的用戶體驗(yàn)，或者說從產(chǎn)品本身的成本來看，其實(shí)是不能這樣講的。

畢竟，AI技術(shù)的加成雖然讓手機(jī)可以“免于”配備某些專用的硬件單元，但這是以相應(yīng)功能并未喪失，甚至用戶體驗(yàn)還有明顯提高為前提的。消費(fèi)者的利益在這個(gè)技術(shù)發(fā)展的過程中，也并沒有受到損害。

AI讓部分老硬件告別了手機(jī)，但廠商們的堆料之戰(zhàn)并不會(huì)因此停止

而另一方面，由于近年來智能手機(jī)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，即便AI技術(shù)已經(jīng)可以替代某些特定的硬件模塊，但無論哪一個(gè)廠商都絕不會(huì)因此放松對(duì)配置的進(jìn)一步“堆料”。無論2K+120Hz屏幕、超大底相機(jī)，還是百瓦級(jí)快充，也正是最近這幾年在手機(jī)市場(chǎng)快速涌現(xiàn)的高端元素。

所以從這一點(diǎn)來看，其實(shí)也可以說AI技術(shù)讓如今的手機(jī)廠商可以省下一些錢，將成本用在了用戶感受更為明顯的一些配置和技術(shù)上。而這，顯然是一種值得鼓勵(lì)的進(jìn)步。

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