作者｜韋世瑋

編輯｜石亞瓊

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36氪獲悉，近日工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商「華控智加」完成數(shù)千萬(wàn)元Pre-A輪融資，由北京基石創(chuàng)投、科華基金、京福基金投資。該輪資金將主要用于擴(kuò)大研發(fā)投入、加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從而提升市場(chǎng)覆蓋率和滲透率。

「華控智加」成立于2018年5月，是清華大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化并現(xiàn)金投資的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及人工智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)企業(yè)，主要基于自主研發(fā)的細(xì)微特征提取、低資源與非協(xié)作人工智能技術(shù)，面向工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域，推出基于機(jī)器指紋和運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及運(yùn)行參數(shù)智能優(yōu)化解決方案。

此前，36氪曾對(duì)華控智加的產(chǎn)品解決方案和技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了跟蹤報(bào)道，如今一年過去，華控智加在人員擴(kuò)張、產(chǎn)品業(yè)務(wù)方面都有了不少進(jìn)展。

一方面，公司團(tuán)隊(duì)規(guī)模已從最初的40人擴(kuò)張到70多人，核心人員來自清華大學(xué)、中科院及其他頭部企業(yè)。另一方面，公司已推出成系列的產(chǎn)品，包括針對(duì)火力發(fā)電機(jī)組、水力發(fā)電機(jī)組、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、超高壓變壓器等大型核心設(shè)備的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并已開始部署上線。

縱觀工業(yè)制造領(lǐng)域，我國(guó)作為世界第一制造大國(guó)，每年的設(shè)備存量及新增規(guī)模龐大、造價(jià)高，同時(shí)也面臨著設(shè)備健康狀態(tài)不佳和運(yùn)行過程參數(shù)配置不合理導(dǎo)致的能效降低、排放增加嚴(yán)重等問題。

但傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備通常采用每個(gè)季度停機(jī)檢修、一年大修的計(jì)劃性維護(hù)方式，巡檢難度大、維護(hù)成本高，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在隱患。此外與機(jī)器視覺AI質(zhì)檢相比，圖像技術(shù)只能做外觀識(shí)別，無法提早預(yù)測(cè)設(shè)備內(nèi)部的運(yùn)行狀態(tài)，當(dāng)識(shí)別到設(shè)備故障時(shí)往往大多已處于重大事故。

華控智加聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO劉德廣告訴36氪，現(xiàn)在的工業(yè)設(shè)備維護(hù)方式正轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù)，從聲學(xué)及傳感角度切入設(shè)備檢測(cè)體系，能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，在線對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)和運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，還能通過AI模型和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型準(zhǔn)確分析設(shè)備的狀態(tài)變化趨勢(shì)，盡早地發(fā)現(xiàn)設(shè)備早期故障征兆、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，達(dá)到節(jié)能減排、提高生產(chǎn)效率的效果。

因此，華控智加自主研發(fā)了同步多傳感器信號(hào)采集智能邊緣計(jì)算終端，可實(shí)時(shí)采集和處理設(shè)備內(nèi)部的聲音、振動(dòng)、溫度等信號(hào)，再通過深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，生成故障預(yù)測(cè)模型并與基于動(dòng)力學(xué)和材料學(xué)機(jī)理故障檢測(cè)模型相融合。

同時(shí)，系統(tǒng)還在線獲取設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜分析模型，對(duì)設(shè)備運(yùn)行過程中可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行推理和決策分析，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備故障和效能的畫像分析，并對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。

劉德廣談到，華控智加具有三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：一是公司的系統(tǒng)不光采集普通的信號(hào)的頻譜特征，還采用了獨(dú)有的細(xì)微特征提取方法，該技術(shù)來自于清華大學(xué)電子工程系核心技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化，同時(shí)該技術(shù)也應(yīng)用于國(guó)家部門，并發(fā)揮了重要作用。智加公司率先將該技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，開發(fā)基于機(jī)器設(shè)備指紋的細(xì)微特征提取分析法，能夠超早期地發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

二是系統(tǒng)采用了融合物理機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法，更適應(yīng)工業(yè)場(chǎng)景，能夠更準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和管理大型核心裝備的整體性運(yùn)維狀態(tài)。

三是其他玩家主要采用開放式噪音監(jiān)測(cè)方法，例如監(jiān)測(cè)環(huán)境中的噪音，但公司能夠提取到設(shè)備內(nèi)部的細(xì)微特征信號(hào)，比外部環(huán)境更早發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題。

此外，華控智加還積累了豐富的數(shù)據(jù)樣本，包括水電領(lǐng)域的水輪機(jī)發(fā)電機(jī)、電網(wǎng)領(lǐng)域的變壓器、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中以音頻為主的信號(hào)數(shù)據(jù)，并且每次對(duì)接一個(gè)客戶，公司都會(huì)開展定制化試驗(yàn)工作，在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地采集生產(chǎn)設(shè)備的樣本數(shù)據(jù)，大大解決了傳統(tǒng)行業(yè)樣本積累難度大的問題。

整體來看，華控智加能給客戶帶來三大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。首先是公司的整套系統(tǒng)能夠幫助客戶降低巡檢費(fèi)用，更早地回收投資成本；其次是幫助客戶從傳統(tǒng)的計(jì)劃性維護(hù)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù)，降低維護(hù)費(fèi)用；最后是盡可能地優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)并延長(zhǎng)設(shè)備的工作時(shí)間，增加經(jīng)濟(jì)效益。

目前，公司的盈利模式有兩種，一種是產(chǎn)品銷售的方式，賣解決方案為主；另一種是服務(wù)方式，由公司安裝系統(tǒng)解決方案，每年收取相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)。

現(xiàn)階段，華控智加主要優(yōu)先落地水電、風(fēng)電、煤炭、電網(wǎng)、火電幾大行業(yè)，產(chǎn)品已在國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)家能源集團(tuán)、國(guó)家電投、國(guó)投集團(tuán)、京能集團(tuán)等頭部企業(yè)的核心裝備上投入應(yīng)用。預(yù)計(jì)明年，公司將在石油、化工、鋼鐵、軌道交通、裝備制造等行業(yè)與更多大型企業(yè)落地合作。

團(tuán)隊(duì)方面，公司團(tuán)隊(duì)以清華、中科院的博士和碩士為主，研發(fā)人員占比超過70%，具備多年非協(xié)作、對(duì)抗性和低資源AI算法研究基礎(chǔ)和科研積累，以及語(yǔ)音和音頻技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

其中，公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO劉德廣碩士畢業(yè)于清華大學(xué)核研院，任清華大學(xué)新百年發(fā)展基金監(jiān)事；聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家劉加為清華大學(xué)電子工程系教授、博士生導(dǎo)師，英國(guó)劍橋大學(xué)博士后（Royal Fellow），專注智能信號(hào)和信息處理研究三十年；聯(lián)合創(chuàng)始人張衛(wèi)強(qiáng)、何亮同為清華大學(xué)電子系副教授，智能信號(hào)和信息處理專家。