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毋庸置疑，全視頻時代已經加速到來，需求多樣化的日益凸顯，使各行業對視頻的應用、體驗和效能也有了更高的要求。

從靜態圖像識別到動態視頻識別，智能視頻分析技術的壁壘正逐步被突破。AI、云計算、大數據等新興技術的發展則為智能視頻發展進入新階段輸送了充沛活力。

近日，Marketsand Markets發布的報告指出，今年全球視頻分析市場預計達到59億美元，并在未來5年內以20.4%的年復合增長率增長，2026年將達149億美元。

報告還指出，在政府層面，公共安全的大力投入、視頻結構化的技術發展和攝像機遏制犯罪案件增長等因素都將推動智能視頻分析市場的增長;另外，企業逐漸把視頻數據的價值作為運營決策的重要依據，也將進一步推動智能視頻分析的發展。

破解難題的關鍵

智能視頻分析大勢所趨

當下，缺乏智能因素、錄像數據無法實現有效的分類存儲、以“亡羊補牢”的被動監控形式工作，僅支持錄像作用等痛點制約了傳統監控系統的發展。面對越來越多的監控痛點和社會問題，智能視頻分析成為了破解難題的關鍵。

與此同時，大量的視頻采集接入、數據存儲分析、視頻處理等行業新難題，倒逼產業往智能視頻分析的方向發展，以實現在視頻質量、交互與形式、功能、效率等方面有更便捷和多元的創新應用。

通過智能技術的賦能，智能視頻內嵌的識別工具可對監控下的影像進行分析，并將有效信息轉化成有價值的數據提供給用戶端，從而使視頻監控從“被動監控”轉為“主動監控”。不同于傳統監控需要人為回看畫面查找信息，智能視頻能夠全天保持清醒的運行，自動過濾無用信息，高效率地掌握監控范圍內的所有動靜。

智能視頻分析技術涵蓋圖像處理、數字信號處理、模式識別、跟蹤技術等多領域，對視頻的畫面幀進行自動運算，則體現了監控系統的自動檢測和分析能力，并使監控系統從“事后取證”上升為“自動預警、告警”的主動安防級別。

從技術角度來看，智能視頻分析的相關廠商正不斷完善核心算法，以提升智能視頻分析技術的應用性，實現智能視頻分析產品的真正市場化。同時，考慮不斷豐富和更為復雜、多變的應用場景，智能視頻分析技術的發展還應關注識別、分析更多的行為和異常事件，低成本，更靈活的產品形態等方向。

只有抓住用戶需求，結合行業應用實際，才能使智能視頻分析技術具備的功能落實到應用的實處，這也是智能視頻分析技術不斷迭代和未來產業化價值的最終體現。

當前，視頻監控在各行業的應用中發揮著越來越重要的作用。隨著新基建、智慧城市建設的持續縱深推進，智能視頻分析技術的應用將迎來大規模部署。未來，智能視頻分析技術的應用也將越來越普遍。

賦能各行各業

實現智能化管理

市場的壯大和需求的增多，使智能視頻分析技術的應用向各大行業大幅度的延伸。

01智慧城市

智能攝像系統是智慧城市視頻解決方案的基礎，現階段，智能視頻分析已成為建設和運營彈性城市的關鍵。

例如，街道衛生方面，當識別出街道垃圾亂堆亂放，即反饋到相關管理處，大大提高了城市市政管理者安排環衛人員進行處理的效率，有效保障了城市的干凈面貌。預防危險方面，一旦檢測出危險物擺放、打架斗毆等異常情況，則自動抓拍并發出警報，有效執行監管工作，減少人力監管成本的同時降低了安全事故的發生。更重要的是，智能視頻分析技術融入人臉識別、圖像自動識別、AI智能告警等技術，實現全局監管、合理限制街道的相關經營活動。

綜合來看，智能視頻分析技術不僅緩解了當前和未來存在的一些大流行問題，還助推了更強大、更有彈性的智慧城市建設。

02停車管理

基于安防與物聯網的開放式物聯網平臺，智能攝像機配備車牌識別、分析停車環境等各種應用程序，以滿足緊迫的停車管理需求。

通過分析視頻圖像，可辨別等待進入停車場地的車輛，并將待停車輛與可用空間配對或識別停車區有無空位，以輔助引導交通流。高峰期時，智能視頻分析技術還可協助控制交通流量，以防止出入口處的擁擠和“排長龍”。

此外，智能視頻分析技術還可為管理人員提供安全和訪客管理功能，通過分析出入人群的構成及檢測持有武器的情況，有選擇地傳輸相關人員圖像，以幫助遠程或現場工作人員評估、解決這種情況，最大程度防止危險的發生。

03智慧交通

近年來，國內汽車保有量急速增加，同時，交通擁擠、堵塞等“城市病”日趨嚴重，交通事故率也有增無減。智能視頻分析技術作為整個智能交通系統的重要技術支撐，現已得到大規模的應用。

基于視頻分析技術的道路綜合違法監測系統，可對道路的車輛進行實時檢測分析，通過抓拍車輛違法行為規范駕駛員行為;另一方面，城市交通管理部門通過查看實時的交通流量信息，分析節點等關鍵信息，最大程度地建設合理的道路網絡體系，及時進行交通疏導，從而有效緩解交通擁堵。

早在多年前，智能視頻分析技術就已用于智慧交通的建設應用，可以說，現階段的智能視頻分析技術在健全公共交通網絡、緩解交通擁堵等突出問題，改善交通出行環境等方面，起到了不可替代的作用

04智慧燈桿

當下，疫情反復，有無帶口罩和人群聚集仍是敏感話題。智能視頻分析技術賦能智慧燈桿，可以統計人流分布，實現人流聚集的快速預警，并鎖定目標對象的行動軌跡，從而輔助做出智能決策。對于未按要求佩戴口罩的人員，自動識別后即提醒，做好防疫安全工作;通過抓拍采集，識別出“不合規人員”時將情況傳輸至疫情防控中心，為疫情防控提供有效的大數據支持。

另外，搭載其他傳感設備，智慧燈桿還可無接觸、遠距離、超快速進行人體測溫，一定程度緩解了防疫人員數量緊俏、人為測溫效率低等問題。同時，也有效避免人員交叉感染，助力信息化精準防疫。

整體來看，盡管視頻分析技術已經應用多年，賦能領域也不斷擴大，但攻克技術難關、提高技術水平仍是當前行業關注方向。

落地應用仍需關注

智能視頻分析技術市場大有可為

智能視頻分析技術的升級與完善離不開企業對人才和技術創新的持續投入。公開報道顯示，當前全球資本市場已投入數十億美元，但智能視頻分析技術仍大有進步空間。

前有《安全自動化(國際版)》預測，2022年智能視頻分析將占視頻監控市場的約13%，未來30年內，智能視頻分析技術的市場可能達650億美元左右。后有Marketsand Markets報告指出，今年全球視頻分析市場預計達到59億美元，并在未來5年內以20.4%的年復合增長率增長。

權威機構的看好和涉及領域的不斷擴大，一定程度上反映了智能視頻分析市場潛在規模的尺度。

盡管市場前景向好，但不得不正視的是，長期以來，智能視頻分析落地應用仍存在不少問題。視頻分析不夠智能、誤判率和成本高等現實問題亟需解決;在大眾消費者市場，智能視頻分析功能不契合用戶需求，偏離用戶實際狀況等仍需持續關注。

現今，行業內已有不少企業針對這些痛點展開了布局。例如，在公安領域應用方面，宇視通過提取監控視頻的海量結構化數據信息，助力民警識別視頻圖像的人、物特征，從而更快、更準確的鎖定目標身份。

事實上，目前業內已有不少企業針對這些方面展開了布局，不少主流廠商推出視頻智能分析技術賦能的智能產品，已能夠排除干擾因素，實時跟蹤、分析目標，大大提高了報警準確率。相信不久之后，將有更多更先進的智能視頻分析技術推出并應用到各產品線上。

總結

總之，智能視頻分析技術的應用，對提升安防監控、提高生活質量和防御各種災害等有非常重要的意義。政府的支持和企業的大力推入，已為智能視頻分析的發展按下了快進鍵。

按照當前的發展趨勢來看，智能視頻分析相關廠商，正不斷尋求破解現存痛難點和更貼合用戶需求的道路。2026年，智能視頻分析市場將達149億美元的預測是否成真，我們靜待時間的答案。

年復合增長率高達20.4%：智能視頻分析技術走向更廣闊道路

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