清華大學(xué)一輛自行車(chē)爆紅網(wǎng)絡(luò)!“類(lèi)腦芯片”正向人腦逼近
昨天,清華大學(xué)一輛“成精的自行車(chē)”在網(wǎng)絡(luò)爆紅。在視頻中可以清楚地看到,這輛加裝了控制儀器的自行車(chē),在無(wú)人騎行的狀態(tài)下,可以識(shí)別語(yǔ)音指令,或直行或轉(zhuǎn)彎,可以跨越障礙,可以追蹤目標(biāo),速度可快可慢。
網(wǎng)友們紛紛留言評(píng)論:“你已經(jīng)是一輛成熟的自行車(chē)了,要懂得自己駕駛。”“別人遛狗,我溜自行車(chē)”“你是真正的‘自行’車(chē)了”。不過(guò)也有網(wǎng)友不解地問(wèn):“我就是因?yàn)闆](méi)錢(qián)才買(mǎi)的自行車(chē),它現(xiàn)在成了無(wú)人駕駛,我還買(mǎi)得起嗎?”“網(wǎng)紅自行車(chē)”的運(yùn)行原理是怎樣的?這項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)給我們的生活帶來(lái)哪些改變呢?
昨天下午,記者來(lái)到清華大學(xué)精密儀器系,得知這輛“網(wǎng)紅自行車(chē)”就是誕生于該系類(lèi)腦計(jì)算研究中心施路平教授所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)。針對(duì)網(wǎng)友的疑問(wèn),記者詢(xún)問(wèn)后得知,這輛自行車(chē)只是一個(gè)演示平臺(tái),施路平團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)的,是類(lèi)腦芯片的研發(fā)。
“這輛自行車(chē)看起來(lái)雖然很小,但它具備語(yǔ)音識(shí)別、目標(biāo)探測(cè)追蹤的功能,實(shí)際上是一個(gè)五臟俱全的小型類(lèi)腦計(jì)算平臺(tái)。”而這個(gè)平臺(tái),依托的是新型人工智能芯片——第二代“天機(jī)芯”,裝上“天機(jī)芯”的自行車(chē),就像擁有了“大腦”一樣。現(xiàn)階段,發(fā)展人工通用智能的方法:一是以神經(jīng)科學(xué)為基礎(chǔ),盡量模擬人類(lèi)大腦;另一種是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為導(dǎo)向,二者各有優(yōu)缺點(diǎn)。比如 AlphaGo,它能夠戰(zhàn)勝頂級(jí)棋手,卻沒(méi)法做閱讀理解題。而“天機(jī)芯”的突破就在于融合了人類(lèi)大腦的思考能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,目標(biāo)就是要逐步實(shí)現(xiàn)人腦的功能。
記者了解到,早在2012年,清華大學(xué)就瞄準(zhǔn)了未來(lái)人工智能發(fā)展的前沿,布局類(lèi)腦研究。在科研人員看來(lái),他們遇到的最大挑戰(zhàn)就是學(xué)科分布問(wèn)題,“多學(xué)科深度融合才是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。”為此,清華大學(xué)特意組建了類(lèi)腦計(jì)算研究中心,將腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)、微電子、電子、精儀、自動(dòng)化、材料等學(xué)科的專(zhuān)家聚集在一起,共同攻克這一難題。
第一代“天機(jī)芯”誕生于2015年,第二代“天機(jī)芯”誕生于2017年。相比第一代,第二代“天機(jī)芯”速度更快、靈活性和擴(kuò)展性更好,基于這一研究成果的論文8月1日登上了《自然》雜志的封面,實(shí)現(xiàn)了中國(guó)在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。
從躲避路障到識(shí)別人的指令,“網(wǎng)紅自行車(chē)”的每一點(diǎn)小小的進(jìn)步,都建立在無(wú)數(shù)次失敗的基礎(chǔ)上,每一個(gè)環(huán)節(jié)和步驟都要進(jìn)行近萬(wàn)次數(shù)據(jù)和信息的采集。別看它只有人的指甲大小,卻涵蓋了信息、生物、物理、數(shù)學(xué)、材料、微電子、醫(yī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。
但施路平教授所帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)看來(lái),第二代“天機(jī)芯”只是非常初步的研究,未來(lái)還將會(huì)有第三代“天機(jī)芯”。第二代芯片擁有4萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元、1000萬(wàn)個(gè)突觸,而人腦有870億個(gè)神經(jīng)元,要想讓芯片達(dá)到人腦的效果,它的突觸還要增大1千到1萬(wàn)倍,已實(shí)現(xiàn)擁有百萬(wàn)級(jí)神經(jīng)元的目標(biāo)。只有這樣,“天機(jī)芯”才能逐漸向人腦逼近,才能給未來(lái)人工智能的應(yīng)用提供無(wú)限可能。
來(lái)源:北京晚報(bào) 實(shí)習(xí)記者 師悅 監(jiān)制:王遠(yuǎn) 流程編輯:吳越 圖片來(lái)自于視頻截圖
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